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        殷涵玉:研智科技視覺AI工業計算機及其應用

        2022年07月13日 15:31:31 來源:化工儀器網 作者:羊舌木 點擊量:5543

        “第四屆IEEE智能控制、測量與信號處理國際學術會議”上,杭州研制科技有限公司市場總監殷涵玉帶來了一場精彩的口頭報告,報告題為《視覺AI工業計算機及其應用》。

          【化工儀器網 會議新聞】7月8日至10日,由浙江水利水電學院、西安石油大學、杭州市科學技術協會、浙江省青年高層次人才協會、中國高等教育學會儀器科學與測控技術專業委員會聯合主辦,并由浙江水利水電學院華爾天研究員擔任大會主席的“第四屆IEEE智能控制、測量與信號處理國際學術會議”在浙江省杭州市順利舉行。
         
          此次會議共設1個主會場、3個分會場,主要圍繞“測控技術與智能儀器”“智能控制與自動化”“信號與信息處理”“智能油氣井”“智能油田”“無損檢測”“智慧水利”等研究領域展開討論。百余位專家學者、工程技術人員、技術研發人員受邀參與會議,并帶來精彩報告。
         
          在分會場二:智能控制、測量與信號處理上,杭州研智科技有限公司市場總監殷涵玉帶來了一場主題為《研智科技視覺AI工業計算機及其應用》的精彩的口頭報告。
         
        杭州研智科技有限公司市場總監 殷涵玉
         
          近年來,AI市場發展迅猛,2021年全球人工智能市場規模已達到2.5萬億美元,據預測,2025年AI市場規模會達到6萬億美元,2030年達到15.7萬億美元。從我國2019年至2021年人工智能市場規模來說也是逐年上漲。在我國,人工智能主要被應用在城市治理運營、互聯網、金融、地產與零售、醫療及其他行業,其中,據統計,城市治理運營行業在人工智能市場應用占比中占49%。
         
          殷涵玉重點介紹了研智科技自主開發的視覺AI工業計算機的結構設計、功能實現、技術創新以及在智能物聯網(AIoT)系統中的重要作用。他通過視覺AI工業計算機功能模塊結構圖,對視覺AI工業計算機的核心模塊、接口模塊、通信模塊以及AI算力模塊等四大塊進行了詳細講解。視覺AI工業計算機深度融合了工業控制計算機技術、物聯網網關技術、人工智能AI算力技術、5G網絡通信技術、高清視頻編解碼技術等,具有數據采集、協議轉換、邊緣計算、AI算力加速、視頻處理、高速網絡傳輸(5G)等全方面的功能,是工業控制、物聯網和人工智能領域的核心硬件系統。視覺AI工業計算機部署在智能物聯網(AIoT)的邊緣側,既是邊緣數據處理中心,同時也是聯結端、云的數據傳輸與控制功能樞紐,是構成智能物聯網(AIoT)核心硬件平臺。
         
          接著,殷涵玉介紹了研智科技分別基于Intel、NVIDIA和Rockchip處理器開發的三大產品系列。基于Intel處理器開發的系列產品配置有Celeron、Core兩種處理器,可以提供2-128 TOPS的AI算力,具有豐富的I/O接口,還支持接入多路攝像頭及支持高清視頻編解碼;基于NVIDIA Jetson Xavie NX處理器,可提供高達21 TOPs的AI算力,具備6核ARM的CPU、21 TOPS算力及最多6個攝像頭,并且通過虛擬通道可以最多支持24個。此系列產品并且兼容NVIDIA Jetson TX2 NX、Nano處理器;基于Rockchip RK3399處理器開發的產品適配了RK1808或DeepEye1000  AI算力芯片,可提供3-12TOPS的AI算力。
         
          隨后,殷涵玉向大家介紹了研智科技視覺AI工業計算機在智慧城市、智慧交通、智慧工廠、智慧園區、智慧醫療、智慧安防等多個領域的場景化的應用,并列舉了視覺AI工業計算機在路邊停車、軌道交通、光伏產品檢測、鋼板產品表面檢測、廠區行為安防監控等場景下的成功應用案例。
         
          阿里云AloT場景化解決方案是由研智科技的核心硬件視覺AI工業計算機(AI-BOX)提供AI算力,同時加持了阿里云的視頻AI識別算法,形成其核心產品:邊緣AI云邊一體機,能夠廣泛應用在城市管理、工業、農業、商業零售等6個領域30個邊緣AI場景,比如道路停車AI應用、產品質檢AI應用等等,形成標準化輸出。路邊停車云邊一體機同樣是由研智科技的AI算力加上阿里云的AI算法,任意品牌的相機拍攝記錄停車影像后通過視頻流進入道路停車云邊AI一體機,經過結構化數據處理,車位與車輛記錄關聯后,道路停車服務引擎與道路停車運營收費系統即可相通連,實時更新數據。光伏產品缺陷AI檢測系統賦能新能源發展助力達成“碳達峰”“碳中和” 目標,研智科技的視覺AI工業計算機上部署了多種缺陷檢測AI算法,可快速、準確識別數十種體缺陷、表面缺陷,并大幅度提高檢測準確度、生產效率,從而降低人力成本。
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