智慧林業林草數字化監管方案

一、方案背景

面對我國廣袤的森林、濕地等生態資源，傳統管理方式在精準性、時效性與協同性上均面臨巨大挑戰。推動林業治理體系與治理能力現代化，核心在于實現從“人防人管”到“技防智管”的深刻轉變。

融合物聯網、大數據、人工智能及遙感技術，構建覆蓋資源監管、災害防控、生態觀測、長效巡護的全場景智慧林業體系，已成為筑牢生態屏障、踐行“綠水青山就是金山銀山”理念的科技必由之路。

二、業務痛點

資源監管靜態化：資源清查更新慢，林地、濕地、生物多樣性等本底數據動態掌握難，難以支撐科學規劃。

災害防控被動化：森林火情、病蟲害等災害的早期識別預警能力弱，響應滯后，常導致損失擴大。

生態研究碎片化：對濕地等典型生態系統的長期、連續、多要素協同觀測不足，研究數據支撐薄弱。

巡護管理粗放化：依賴人力巡查，覆蓋范圍與效率有限，事件發現、上報、處置的閉環管理流程不暢。

決策支撐經驗化：各業務系統數據孤立，缺乏有效融合分析與可視化呈現，科學決策缺乏數據驅動。

三、方案簡介

01全要素監測預警體系

構建 “空天地人”一體化監測網絡，集成衛星遙感、無人機、智能物聯網設備（如蟲情測報、氣象監測、視頻監控）與移動終端，實現對林業資源、有害生物、森林火險、生態環境指標的立體感知與智能分析，變被動響應為主動預警。

02全業務數字管理平臺

以林業數字孿生平臺為核心，支撐有害生物監測預警、林長制網格化巡護管理、森林防火智能指揮、濕地生態觀測研究、林業生態綜合評估等多業務應用。實現資源“一張圖”、管理“一張網”、責任“一條鏈”，推動管理流程數字化、閉環化。

03全周期數據服務賦能

我們不僅交付系統與硬件，更提供持續的數據服務與運營支持。通過深度數據挖掘，生成專項分析報告（如蟲情簡報、火險評估），為病蟲害防治、生態保護修復、資源科學經營提供精準數據依據與決策建議，助力林業管理實現可預見、可量化、可考核的科學治理新階段。

四、應用價值

破解監管靜態難題，實現資源精準化管控

扭轉防控被動局面，降低生態災害損失

整合碎片化研究資源，支撐生態科學研究

優化巡護管理模式，提升管理效率與閉環水平

推動決策模式升級，實現科學治理賦能

五、典型案例

• 智能蟲情測報燈

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