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        美谷分子儀器(上海)有限公司

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        智匯重慶?丹納赫生命科學AI制藥創新論壇火熱報名中!

        01會議背景傳統的藥物研發,本質上是一場在黑暗中摸索的“海選”。科學家們依靠文獻經驗和反復試錯,在數百萬個化合物中尋找那個可能有效的一顆。這個過程不僅漫長、昂貴,而且充滿了隨機性。然而,AI人工智能正

        2026/6/4
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        高內涵:膠質細胞瘤機制研究與藥物篩選新引擎

        中樞神經系統中,膠質細胞在維持穩態、信號傳導及損傷修復中發揮核心作用。然而,其惡性轉化形成的膠質瘤,尤以膠質母細胞瘤(GBM)為代表,因其高度異質性、侵襲性強及治療耐受性,仍是神經腫瘤領域的重大挑戰。深入解析膠質細胞生理功能及其向腫瘤轉化的復雜分子機制,并據此

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        2026ˉ3

        天然更安心!QPix 助力微藻代謝生產食用級天然染料

        微藻是在水系統中生長的光合作用生物體,可將大氣中的CO2轉化為碳水化合物、脂質和其他生物活性化合物等有機分子。由于這些生物學特性,微藻是一種可再生和可持續的食品成分來源,包括食品和飲料行業適用的無動物來源omega-3、可替代蛋白質和天然色素。微藻滿足飲食需求

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        2026ˉ3

        化妝品行業的生物革命: 合成生物學帶來的機遇與挑戰

        2022年,《“十四五”生物經濟發展規劃》指出了未來五年我國生物經濟發展目標,在2023年9月,杭州市出臺了支持合成生物產業高質量發展的若干措施,詳細列舉了重點支持領域,其中就包括了化妝品新原料開發。生物基材料替代傳統化學原料、生物工藝替代傳統化學工藝被視為未

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        2026ˉ2

        酶標儀長時間動力學讀板模式助力微生物生長監測

        動力學讀板模式是酶標儀除終點法之外最常用的檢測模式,用于測量樣品在一段時間內發生的變化,長期動力學測量可用于研究生物學的眾多方面,如酶動力學、細胞信號傳導和蛋白質表達。然而,在酶標儀上運行這樣一個長期連續動態讀取的實驗需要占用酶標儀很長一段時間,大大降低了儀器

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        2026ˉ1

        從基因到表型:高內涵篩選如何解鎖藥物發現新維度?

        現代藥物發現領域主要采用兩種互補的研究策略——基于靶點的藥物發現(Target-baseddrugdiscovery,TDD)和基于表型的藥物發現(Phenotypicdrugdiscovery,PDD)。這兩種方法各具特色:TDD從明確的疾病相關靶點出發,通

        9

        2025ˉ12

        當合成生物學照進現實:細菌蛋白的七十二變

        你是否想過,一個微小的細菌蛋白,經過科學家的巧手改造,竟能化身探測腫瘤、農藥、染料乃至工業廢水的“萬能鑰匙”?發表在《NucleicAcidsResearch》的研究《DivergentdirectedevolutionofaTetR-typerepresso

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        2025ˉ11

        應用案例 | QPix 微生物克隆篩選系統,通過降低交叉污染的風險確保無菌

        簡介QPix?微生物克隆篩選系統采用一流的技術來減少人工或實驗室內的手動重復性任務。它被廣泛用于快速、準確、高效地篩選基因文庫。根據藥品生產質量管理規范(GMP)標準,生物制劑生產的一個關鍵要求是確保無菌以防止交叉污染。本研究旨在證明使用QPix420系統進行

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        2025ˉ10

        物種特異性蛋白——蛋白相互作用控制酵母 20S 蛋白酶體的人源化

        我們開發了一個高通量的管道來人源化酵母蛋白酶體,通過生成一個大規模的Hsβ2c突變體文庫,并篩選它們以補充酵母β2(ScPup1)敲除。能夠取代ScPup1的變異包括影響局部蛋白-蛋白相互作用(PPIs)的變異,其中影響β2cC端尾部與鄰近β3亞基之間相互作用
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